DESGLOSANDO CHATGPT: LOS PROS Y CONTRAS DEL MODELO DE LENGUAJE DE LA IA

Por: Adriana Hoyos

¿Cuáles son las principales aplicaciones de modelos de lenguaje como ChatGPT y qué limitaciones debemos tener en cuenta a medida que se convierten en parte de nuestra vida cotidiana?

Últimamente, ChatGPT ha recibido una atención y admiración generalizadas, con discusiones centradas en sus beneficios, desventajas y limitaciones, que involucran a una amplia gama de partes interesadas, incluyendo académicos, políticos, estudiantes, líderes empresariales y formuladores de políticas.

Un modelo de lenguaje basado en transformadores desarrollado por OpenAI, una empresa de investigación fundada en 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman, ChatGPT ha logrado un rendimiento de vanguardia en varias tareas de procesamiento de lenguaje natural, como la respuesta a preguntas, la generación de texto y la clasificación de documentos. El modelo tiene una gran capacidad, con más de 175 mil millones de parámetros, y ha sido ajustado en una amplia gama de fuentes de texto e Internet, lo que lo hace capaz de manejar una amplia variedad de temas y generar respuestas coherentes, informativas y congruentes.

Una de las aplicaciones más populares de ChatGPT es en la inteligencia artificial conversacional (IA), ya que es capaz de construir chatbots para diferentes propósitos, como servicio al cliente, asistentes virtuales, actividades de tutoría, evaluación de documentos, consultoría, investigación y otras interfaces conversacionales.

Los chatbots alimentados por ChatGPT pueden proporcionar respuestas similares a las humanas a las consultas de los usuarios, permitiendo a las empresas automatizar el servicio al cliente y mejorar la experiencia general del usuario. Otros usos incluyen la producción y curación de información relevante para ejercicios académicos, consultas generales e incluso investigación científica.

Otra aplicación de ChatGPT es en la generación de contenido, como la creación de noticias, resúmenes, ensayos, descripciones de productos e incluso poesía. El modelo puede ser ajustado en géneros y estilos de texto específicos, lo que permite producir contenido de alta calidad, coherente y relevante. Esto puede ser útil para una variedad de negocios o individuos que buscan automatizar la creación de contenido, mientras liberan tiempo y recursos para tareas más creativas o filosóficas.

ChatGPT también es excelente en la clasificación de texto, por ejemplo, con tareas como análisis de sentimientos, agrupación de temas y detección de noticias falsas, y el modelo puede ser ajustado en datos de texto etiquetados para categorizar con precisión el texto en diferentes clases y segmentos. Esto puede ser útil en varias industrias como finanzas, marketing y política, entre otras, para monitorear, escrutar y comprender opiniones y tendencias públicas.

“Estos sistemas de IA están aquí para quedarse, así que es mejor abrazarlos, optimizar su potencial y tratar de sacar lo mejor de ellos”.

El modelo de IA es una herramienta de productividad fantástica, que tiene una amplia variedad de aplicaciones, y que ciertamente va más allá de la edición de texto o la toma de notas. Ofrece opciones rigurosas y rápidas para la completación de texto, incluida la autofinalización de oraciones, párrafos o incluso artículos enteros. Puede generar sugerencias de texto en tiempo real, permitiendo a los usuarios completar su escritura de manera más rápida y eficiente a medida que revisa y corrige la ortografía y la gramática simultáneamente.

ChatGPT y otros modelos de lenguaje grande basados en aprendizaje automático (LLM) aprenden autónomamente de la información en línea, utilizando un vasto conjunto de datos, para producir contenido original aparentemente inteligente. Cuanto más detallada sea la pregunta o la instrucción, más sofisticada y precisa será la respuesta (o el producto final).

Naturalmente, estos modelos innovadores tienen una variedad de usos potenciales, que incluyen, entre otros:

  • Investigación en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Aprendizaje Automático (ML): ChatGPT es una excelente herramienta de investigación para estudiar tareas de NLP y ML. Puede ser ajustado en deberes específicos, o usado para evaluar el rendimiento de otros modelos y ecosistemas digitales.
  • Análisis de Sentimientos y Minería de Opiniones: ChatGPT se puede usar para estudiar el sentimiento y la opinión expresada en datos de texto, como reseñas de productos, publicaciones en redes sociales y artículos de noticias. Funciona bien para identificar expresiones positivas, negativas o neutras y para extraer ideas sobre la opinión pública y los temas de tendencia.
  • Minería de Texto y Recuperación de Información: ChatGPT puede extraer información de grandes cantidades de datos de texto, como blogs, artículos, documentos científicos y publicaciones en redes sociales. El modelo es excelente para señalar temas clave, resumir información específica, y reunir ideas de datos en línea.
  • Interacción Humano-Computadora: ChatGPT es capaz de construir bots conversacionales para la interacción humano-computadora, como chatbots y asistentes virtuales. También se puede usar para estudiar cómo los usuarios interactúan con los bots de IA conversacionales y cómo se pueden mejorar.
  • Traducción de Idiomas y Aplicaciones Multilingües: ChatGPT puede construir modelos de traducción de idiomas, lo que hace posible traducir texto entre diferentes idiomas, así como construir aplicaciones multilingües, como chatbots que pueden manejar varios idiomas en diferentes escenarios.

Aunque ChatGPT es, por ahora, el mejor en su clase, hay otros modelos de lenguaje AI similares, como el Apprentice Bard de Google (anteriormente Lambda), OPT de Meta (Transformador Preentrenado Abierto), Jasper, Replika, Bloom, Character.ai, Palm, Sparrow (próximamente), Chatsonic, Chinchilla, ELSA Speak, Megatron, DialoGPT, Playground y Perplexity (que enumera las fuentes de las que se nutre).

Estos sistemas de IA tienen la capacidad de manejar con alta precisión una amplia gama de tareas de NLP y proporcionar ideas sobre el lenguaje y la interacción humano-computadora, lo que los convierte en herramientas valiosas para la investigación y el desarrollo.

Hay varios ejemplos interesantes de las aplicaciones potenciales, los grandes usos y las ventajas de ChatGPT en la academia; algunos de estos son:

  • Calificación y retroalimentación automatizadas: ChatGPT puede calificar tareas, ensayos y respuestas a pruebas, proporcionando retroalimentación personalizada a los estudiantes.
  • Herramienta de preguntas y respuestas: Los estudiantes pueden usar ChatGPT para pedir clarificaciones o información sobre materiales del curso, ahorrando tiempo a los instructores que de otra manera estarían respondiendo las mismas preguntas.
  • Escritura y tutoría de idiomas: ChatGPT puede proporcionar sugerencias para escribir, gramática y vocabulario, ayudando a los estudiantes a mejorar sus habilidades lingüísticas y de escritura.
  • Ayuda para el estudio: ChatGPT puede ayudar a los estudiantes a comprender y retener información proporcionando explicaciones y respondiendo preguntas a una velocidad increíble y con una precisión significativa.
  • Proyectos grupales: ChatGPT puede facilitar proyectos grupales ayudando a los estudiantes a colaborar en la generación de ideas, la investigación, la planificación y la organización de ideas.
  • Herramienta de presentación: ChatGPT puede generar diapositivas y otros materiales de apoyo para presentaciones, ayudando a los estudiantes a comunicar efectivamente sus ideas.
  • Tutoría virtual: ChatGPT puede proporcionar tutoría virtual uno a uno para estudiantes que necesitan ayuda adicional, especialmente para aquellos en entornos de aprendizaje remoto u en línea.

Es importante tener en cuenta que, a pesar de su gran avance, ChatGPT también tiene limitaciones y desventajas significativas que son cruciales reconocer, entender y considerar. Algunos de los desafíos y advertencias planteados por estos modelos (en un entorno educativo) son:

  • Precisión y confiabilidad: ChatGPT no es perfecto y a veces puede proporcionar información incorrecta o engañosa. Se debe enseñar a los estudiantes a evaluar críticamente su salida y corroborarla con otras fuentes.
  • Sesgo: Como modelo de aprendizaje automático, ChatGPT se entrena con datos que pueden contener sesgos. Esto puede resultar en salidas sesgadas y perpetuar estereotipos dañinos.
  • Dependencia: La dependencia excesiva en ChatGPT puede reducir las habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas de los estudiantes, así como su motivación para participar activamente con los materiales del curso.
  • Falta de creatividad: El uso de ChatGPT para tareas como la redacción de trabajos o la generación de diapositivas de presentación puede desalentar a los estudiantes a usar su propio pensamiento creativo y habilidades de resolución de problemas.
  • Privacidad y seguridad: Permitir que los estudiantes usen ChatGPT en el aula plantea preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos, ya que la información sensible puede ser compartida o filtrada.
  • Trampas: ChatGPT podría ser utilizado para la deshonestidad académica, como el plagio o copiar respuestas del modelo.
  • Problemas técnicos: El uso de ChatGPT puede verse afectado por problemas técnicos, como la conectividad de red o la compatibilidad de software, lo que podría interrumpir la experiencia en el aula.

ChatGPT y otros modelos similares tienen una amplia gama de aplicaciones en el campo del procesamiento de lenguaje natural, incluida la IA conversacional, la generación de contenido, la clasificación de texto, la curación de información y la finalización narrativa. Su gran capacidad y capacidades de ajuste hacen posible construir aplicaciones basadas en el lenguaje de alta calidad para diversas industrias y propósitos. Estos sistemas de IA están aquí para quedarse, así que es mejor abrazarlos, optimizar su potencial y tratar de sacar lo mejor de ellos.

Este artículo es extraído de Insights Knowledge-driven content de ie University



Escrito Por:

Adriana Hoyos
Profesora de Economía Digital y de Inteligencia Artificial de IE University

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